跟ChatGPT算版稅？

    哪怕你是金庸，都沒法號稱ChatGPT的故事是承襲於你的作品，因為ChatGPT名副其實集各家之大成，學習原料遠遠超過任何人的畢生所寫。由於每個人的佔比太少，而當中又經過學習、消化和輸出的過程，無論機器學習的素材來自用戶數據還是公共內容，ChatGPT都不需要給任何人拆帳。

    然而，即使一滴水在汪洋大海的佔比接近無限小，海洋始終是由一滴滴水組成。有沒有這個意識都好，我們以每天敲鍵盤和點滑鼠的工夫不斷訓練ChatGPT，假如區塊鏈能讓我們擁有自身作品並幫助溯源，並處理單位極小的“納米交易”，就有希望記錄個人在這台生產工具中的持分，並在ChatGPT“教識徒弟無師傅”，產生極其龐大收入的時候，不至在AI世代的生產關係中充當手停口停的農民和工人。

    【摘自：〈ChatGPT、Midjourney大熱，我們都是AI無產階級〉，高重建，關鍵評論網，二○二三年三月四日】

    ChatGPT大熱，討論範圍亦早已由“AI能為人類做些甚麼”演變成“我甚麼時候會變AI取代”；但在這由“取代”掀起的恐慌潮下，卻鮮有人思考ChatGPT與自己的“供求關係”。

    ChatGPT之所以能夠以如此高速地生產出不同內容，源於它的機器學習能力以及源源不絕餵養它的材料，而這些材料的生產者，正是對其生產力感到驚嘆的你和我。換言之，沒有了我們產出的內容，ChatGPT（至少現階段）也總有枯竭的時候。而我們難以認清這供求關係的原因，正好是高重建點出的“溯源”——我們既沒有想過能利用區塊鏈技術來將一切追本溯源，讓一切數據都有跡可尋，更重要的，是我們對版權這事的漠視，認為“天下文章一大抄”。

    讚嘆ChatGPT可以，但同時，別忘了尊重每一個曾為着這些大數據付出、貢獻的個體。

    穆    森