ChatGPT加速人工智能時代

    【中新社上海九日電】“它的效果超出預期，有些功能甚至讓我驚嘆。”談及近期火遍全球的ChatGPT，長期從事智能化文本處理軟件系統開發的達觀數據CEO陳運文略顯激動。

    投入龐大資金

    ChatGPT到底是如何做到那麼“聰明”的？“它不管是訓練的參數量級，還是訓練的樣本量級都是非常龐大的，相對在傳統認知當中的深度學習模型要大出非常多的數量級。”維智科技CTO劉泉表示，以訓練樣本為例，ChatGPT對應到千億級的詞語量，覆蓋範圍極廣。

    如此龐大的訓練量，真正的研發難點在於硬件算力要求及資金需求。上海交通大學計算機系副教授嚴駿馳估算，GPT模型訓練除了要一次性投入上億美元的算力硬件設備，每做一次訓練還需要承擔數百萬美元的電力、人力等常規成本。

    此外，幾乎所有受訪人士都提到OpenAI這家企業所體現的純粹創新精神和長期主義。“從技術路徑和原理看，我們都非常熟悉和了解，但過去業內幾乎所有人都認為他們走的這條路是一條崎嶇艱難，並且可能走不通的路。”陳運文表示，OpenAI在過去五年中，投入大量的力量和資金“一條路走到黑”，“事實證明這條路走通了，且效果那麼好，超出想像。”

    挑戰搜索引擎

    ChatGPT的成功，給人工智能(AI)產業界同時帶來機遇。劉泉表示，ChatGPT在很大程度上讓AI相關的底層技術、應用和影響得到更廣泛的關注度。“ChatGPT如何與商業形成閉環，目前還不宜過早下定論，我們公司內部也在做很多這方面的嘗試。”在他看來，ChatGPT加速了智能時代的到來是“毋庸置疑”的。

    此外，ChatGPT的出現也給業內帶來挑戰。陳運文認為，以搜索引擎為主要商業模式的企業將迎來巨大挑戰。“ChatGPT將海量的文檔與網頁歸納分析，這對於靠點擊量賺錢的搜索引擎來說是致命的。所以為什麼這件事谷歌和百度那麼重視。”

    放眼世界，AI漸入崛起期，新興市場等待開拓，中國扮演着怎樣的角色？劉泉坦言，在算力層面，也就是基礎設施建設上，中國還是處在追趕西方的階段。“然而在AI應用領域，中國還是走在前列的。”

    算力貴成難點

    在劉泉看來，上海在AI領域培育出一個廣泛且豐富的生態環境，“如智能製造、智能駕駛、政府與企業機構的數智化轉型方面，上海都是走得比較靠前的。”

    嚴駿馳也持有相同觀點，他表示，得益於上海科創中心建設以及大力發展集成電路、生物醫藥、AI三大先導產業，目前多個前沿領域的產業集群已逐步形成，為上海研發更實用、更面向行業的AI工具提供“沃土”。

    面向未來，嚴駿馳認為：“我覺得需要開發一個AI雲計算服務平台，降低高校或垂直行業領域的研究人員二次開發人工智能模型的門檻。”

    “以ChatGPT依託的模型GPT-3.5為例，訓練數據量達45TB，總訓練成本超過1,200萬美元。算力貴向來是數據智能創新企業的難點。”陳運文建議，在基礎設施層面，希望國內可進一步佈局國際領先水平數據算力基地建設，並向數據處理企業開放一部分能力，這對於技術研發突破和產品的研發都將具有重要推動作用。