配合科技發展政策

    轉化科研成果落地

    特區政府推動“1+4”經濟適度多元發展策略，着力構建符合澳門實際且可持續發展的產業結構。科技基金配合特區政府科技發展政策，多年來推出不同針對性的資助計劃，以推動學術機構、企業的科技發展，以及共同合作開展產學研項目，促進科研成果轉化落地。在政府對科技創新產業的政策支持，以及科創企業自身的努力下，目前有的研發成果已能應用於巿場上，以下介紹三間企業的成果內容。

    應用高解析度視覺識別融合“寬度學習”等AI算法，成功開發“印刷票據品檢機”。在印刷行業中，質量控制和瑕疵檢測是確保票據級印刷品質量的關鍵環節。票據印刷品的瑕疵若以人工視覺檢測，存在着耗時、耗力、低效、不準確等問題；使用深度學習人算法方法，則要面對訓練樣本量要求大、對硬件算力高的難題。

    促灣區產學研合作

    為解決上述問題，在科技基金的支持下，澳門科技大學副教授韓子天的研究團隊應用由華南理工大學計算機學院院長、歐洲科學院外籍院士陳俊龍提出的寬度學習算法，融合高解析度視覺識別算法，研究開發出一種對硬件計算能力要求較低的票據印刷品瑕疵檢測系統，優化了檢測能力和提升了運行速度。

    韓子天及其研究團隊更進一步與安信通科技（澳門）有限公司進行了產學研合作，成功研發製造出一款“票據印刷品檢機”。該產品對印刷品瑕疵檢測更具效率和準確性，已首先成功應用於特區政府印務局，能夠實現印刷品多種缺陷（如：飛墨、偏色、糊版、髒版、堆墨、脫墨、拉毛、漏印、刮擦、套印不準等）的自動化檢測和分揀。該系統不僅適用於印刷票據，還可以延伸到其他類型的印刷品，如書籍、雜誌、報紙、包裝等，具有廣泛的市場需求和應用前景。

    韓子天表示，相較於傳統方法，本項目實現了落地應用並形成了一定經濟效益，只要進一步優化和推廣，便能夠推動澳門科技創新的發展，也可為大灣區的產學合作研發提供有價值的參考和經驗。

    （特刋）