理大癌症分子預測新突破

    【本報消息】澳門理工大學團隊和荷蘭癌症研究所、荷蘭拉德堡德大學醫學院合作研究日前在《自然》（Nature）子刊NPJ Breast Cancer發表論文“Predicting breast cancer types on and beyond molecular level in a multi-modal fashion”（利用多模態影像實現癌症分子分型預測／以多模態方式預測分子水平和超越分子水平的乳腺癌分型）。

    刊發論文旨在利用乳腺影像手段準確判斷乳腺癌的分子亞型，對乳腺癌患者的預後具有重要意義，可以指導治療方案的選擇，有效優化醫療診斷及治療服務。在這項研究中，團隊開發一種基於深度學習的模型，用於直接從診斷性乳腺X射線和超聲圖像中預測乳腺癌的分子亞型。團隊提出了具有模態內和模態間注意模組（MDL-IIA）的多模態深度學習來提取乳腺X射線和超聲之間的重要關係以完成此任務。這項工作提供一種預測乳腺癌分子亞型的無創方法，有可能指導乳腺癌患者的治療選擇，並為臨床醫生提供決策支持。

    本論文通訊作者是澳門理工大學應用科學學院副教授檀韜。