澳大附校數學建模校本培訓

    【本報消息】澳門大學附屬應用學校一向重視教師的專業成長及發展，並透過具針對性的校本培訓提升教師們的專業素養。為了進一步提升教師數學建模的教學能力水平，澳大附校日前邀請澳門大學科技學院劉志教授到校為中學部數學科教師進行專題講座。

    是次培訓主題是“統計機器學習基礎方法介紹”，劉教授先解釋甚麼叫統計學習，然後介紹了常見的統計學習方法：監督學習、無監督學習、強化學習和聯邦學習。監督學習的研究對象有標籤、常用函數擬合、回歸分析、分類排序等方法研究；無監督學習的研究對象沒有特徵標籤，常用聚類方法和主成分分析方法；強化學習則是考慮學習對象與環境的相互影響；聯邦學習是把數據樣本的分散式邊緣設備或伺服器上訓練算法。劉教授對三個相應案例具體說明：第一個案例是工資數據，基於統計數據得出年齡、年份或受教育程度對工資的影響；第二個案例是股票市場分析，基於數據預測股票市場；第三個案例是基因數據，通過案例分析統計病患的基因變異從而確定引起變異的基因部位。最後劉教授與老師們回顧了統計學習方法和機器學習的歷史，並分享了一些相關的參考書籍文獻。

    通過是次培訓，讓澳大附校中學部數學科教師對統計分析方法進行數學建模的相關內容有更深入的了解，並將其精神及理念運用於日常教學中，對提高教學效能具有很大幫助。此次培訓由澳門教育基金資助經費。