AI數據分析助EG轉型

    提起Evil Geniuses(EG)，相信大家的印象應該仍停留在大半年前那副即將清盤的模樣。不過就在大廈將傾之際，EG的《特戰英豪》(Valorant)分部成功贏得二〇二三年的世界大賽冠軍，這個好消息最終令EG這家二十五年老店在被母公司分拆出售後，得以保留《特戰英豪》的聯賽席位及核心人員，而且最近成績更愈來愈好，今期我們來看看EG是如何扭轉絕境。

    令EG在不被外界看好的情況下贏得總冠軍的其中一大功臣，是臨時上陣的替補選手新人Demon1，他以令人驚訝的表現大殺四方，為EG掃平所有對手。不過千里馬也需要伯樂，發掘出Demon1的才能並令他在短時間內融入團隊，令所有人產生“一加一大於二”的化學反應，靠的就是科學化的數據分析。之前筆者有報道過，曾經有在Tesla以及Google等科技公司擔任過數據分析部門經驗的Soham Chowdhury(Valens)，自二〇一九年起轉投EG擔任數據科學主管，他擅長透過自己建立的數據模型去分析對手，為隊員提供戰略方向，同時他亦會為隊員製定訓練目標，令他們在實戰時發揮得更好。

    在二〇二二年，他的研究獲得了惠普電腦的關注，雙方達成了合作，透過惠普的AI解決方案及大數據分析平台(HPE)，令Valens的數據模型更上一層樓。惠普電腦的AI部門主管Ashwin Pendyala在訪問中表示，電競界是進行AI數據分析研究最理想的地方。因為想提升一個數據模型的表現，首先要做的是提升數據的質及量，這件事在大部分情況下都是難以解決的問題，因為數據的採集分類仍要靠人手人眼去進行，但電競因為本就在電子平台上進行，資料的記錄及入手門檻先天上已經很低，成熟的電競遊戲更有官方製作的API開放給所有人取得比賽數據，大大降低收集數據的成本。

    經過幾個月的努力，EG及的惠普的數據分析團體把模型從只可以應用於特定遊戲，升級為可以全面量化選手在不同遊戲的表現及潛力的平台，稱之為Evil Genius Rating(EGR)。EGR的評分機制細節是商業機密沒有公開，但大置上可以分為三大範疇：基礎技術、團隊適應能力、有效溝通能力，其中後兩項一直都是最抽象，但又影響選手成就最大的能力。

    今次EG找到一個系統化的方法去衡量選手在這方面的能力，是電競界甚至體育界的一大突破，在內部測試反應理想，而且戰隊成績也有大幅提升後。EG及惠普最近更成立了首個以AI數據分析為主導的電競選秀營(HPE Futures Combine)，目前反應非常熱烈，參加過的選手在實力以及知名度都有大幅提升。近一年來AI科技在所有市場都是熱門話題，電競界也不例外，相信假以時日愈來愈多戰隊都會效法EG，使用AI及科學化數據分析做招募條件，但到底是否一件好事仍有待時間證明。

    撒力斯、龍流星