減碳省思

    打算與家人去一轉北京，卻對交通工具的搭乘產生分歧。家人們認為澳門至北京有直達航班，且飛航時間僅三個多小時，應為出行交通的不二之選；但近年新聞報道的航空事故着實令我患上“恐飛症”。有研究發現，極端天氣會增加遭遇晴空湍流的機率，加上飛機主要燃燒航空燃油，碳排量佔全球二氧化碳排放量的百分之二至三，更讓我對乘搭飛機心生抗拒。正好京港高鐵動臥於六月十五日開通，高鐵又以電力為主要能源，比飛機更加節能減碳，我極力游說家人，希望趁此機會一同感受夕發朝至的高鐵旅程。

    只可惜，氣流顛簸和航空碳排量似乎都不足以說服他們選搭逾十二小時的高鐵，即使氣候暖化令全球怪象頻現：希臘和許多歐洲國家酷熱難耐；俄羅斯大幅融雪導致水壩潰堤；東南亞、中東、非洲和南美洲多地暴雨成災；新加坡航空遭遇嚴重亂流迫降曼谷；印度和巴基斯坦驚現五十二度高溫；肯尼亞因持續暴雨引發特大洪水等等。話口未完，家人便引用世界旅遊及旅行理事會的數據反駁：在導致氣候危機的溫室氣體排放量中，因旅遊業而產生的溫室氣體排放量佔十分之一，全球近一半的交通排放都來自旅遊業——“也就是說，如果你真的愛地球，或許你根本不應外出旅遊”。

    我啞然，腦海中隨即浮現澳門節假日人山人海的畫面。和很多旅遊城市一樣，旅遊業也是澳門主要的經濟產業，澳門旅遊業在疫情期間大受打擊，為了推動旅遊業在疫後的復甦和發展，除了“東方蒙地卡羅”、“美食之都”等稱譽外，又致力於新增“演藝之都”和“體育之城”的名片，務求為“世界旅遊休閒中心”的招牌再鍍一層金，再吸引多些遊客。無奈旅遊業本就是“看天吃飯”的行業，對天氣狀況高度依賴，現下全球氣候反常，倘極端天氣威脅加劇，澳門必須嚴陣以待，尤其優化預測模型、完善預警機制。

    提高天氣預報的準確率更一直是全球氣象界的方向與目標，只是要準確掌握風雲變幻並不容易，資深經驗與先進科技缺一不可。但這個難題或可隨着NVIDIA執行長黃仁勳宣佈“Earth-2”（數位孿生地球）的推出而有望得到解決：透過AI、物理模擬和電腦圖形技術，Earth-2可了解氣候對人類生活的影響，預測地球未來的變化。台灣已率先應用這項融合了人工智慧、物理模擬、數據觀測的AI模型，對颱風登陸位置進行更精確預測，並及早採取措施疏散撤離。

    能準確預測天氣變化和預報氣象災害，黃院士說是人類的野心之舉，我卻更願理解為AI掀起第四次工業革命的序曲。Earth-2不僅令人類對氣候現況及時掌握，對氣候災害及早規劃，更可幫助制定不同應對之策以緩解極端天氣。話說回來，緩解極端天氣和氣候危機的最有效方法，其實科學家早就提出來了，尤其是減少化石燃料的燃燒和能源轉型。問題在於，要大家為了保護環境而改變長期生活習慣和出行模式——例如減少搭飛機，又是否人人都願意？

    蘇九齡