被演算法算計

    一旦你在某個短影音內容上停留的時間相對長，平台就會不斷推薦類似的影片內容給你，哪怕你可能只是無意中停留的時間更長，而不是出於對內容的喜歡。

    我們漸漸地發現，自己習慣了閱讀片段式的短文章，而不習慣從頭到尾閱讀一本厚厚的書；習慣了看各種短影片，而不願意花時間看一部紀錄片或者電影；習慣了“抖音追劇法”，透過一則三、五分鐘的剪輯影片就可以了解一集四、五十分鐘電視劇的劇情。

    當越來越多的日常生活領域被演算法“統治”的時候，我們或許會追問：被演算法支配的日常有什麼不好嗎？

    【摘自：《社會學給現代人的非標準答案》，孟慶延，悅知文化，二○二四年二月五日】

    不論大家是否願意，作為電話不離手的現代人，演算法或許比我們更了解自己——它能按照我們在社交平台上的數碼足印，貼心地推送內容。它能記住我們在外賣平台的點餐口味，適時提醒我們可以再次光顧某些餐廳。它甚至能推測我們對哪類讀物、音樂有興趣，再將新事物包裝成“你可能會感興趣”。

    一幣有兩面，演算法對受眾的全盤了解也有正反兩面。正面影響固然是為我們省卻了不少做決定的時間，以接近直線思維的方法來找到答案；但反面影響就是我們的視野會被籠罩，日漸累積的熟悉感會堆積成一個難以衝破的舒適區。假如我們未能及時察覺並加以改變，生活就會逐漸變成兩點一線，枯燥乏味。

    一正一反的影響，需要由使用者自己去衡量得失。但就算我們認為演算法並無不妥，認知它的存在，不將其視為理所當然，是生活在數碼時代的人必須具備的自我保護機制。

    穆    森