理大研電動車共建宜居

    【本報消息】淨零排放目標於二○五○年實現，隨着全球朝這一願景邁進，綠色交通成大勢所趨。澳門理工大學應用科學學院組成國際研究團隊，研發出一項革新性聯網監控系統，有關系統配備機器學習技術，硬件設計成本低，效益高，實時監控車輛運行狀態及回報異常。這項應用型研究早前在純電驅動汽車上實施測試，獲取有效紀錄作深入分析，將有助加快可持續交通的發展步伐。

    聯網監控系統技術由澳門理工大學應用科學學院，聯同意大利博洛尼亞大學、美國加州大學洛杉磯分校組成的科研團隊合作研發，研究人員於配備車載診斷系統(OBD-Ⅱ)的電動車上，透過人工智能及特定監控算法，收集分析數以萬計高頻率的相關數據，包括電池管理系統(BMS)及電量數據等，以估算電池健康狀態(SOH)和荷電狀態(SOC)。系統有效完善數據變量和收集頻率，透過實時監控持續優化車輛性能。電動車電池的穩健性直接影響車輛可靠度、安全性和使用壽命。研究人員透過真實駕駛進行廣泛性現場測試和數據收集以尋求突破，利用上述監控系統從五百小時的駕駛中，獲取超過八百萬條行車相關記錄，成功識別出數百種與電池老化相關的潛在問題，提高電池穩健性。

    在電動車運行期間精準評估電池健康狀況乃重大挑戰。研究團隊超越所想，實現移動監控，為聯網監控系統建立機器學習模型，提升駕駛體驗。